最近科技圈最火的，莫过于区块链和人工智能了。然而区块链首发明星产品比特币，除了用来撸羊毛就是薅羊毛，让人不胜唏嘘，那么人工智能会给我们带来什么惊艳的表现呢？
20年前人工智能基础产品打败了人类顶尖的国际象棋大师，20年后，谷歌AlphaGo再一次击败了人类最顶尖的围棋大师，带动了人工智能发展的浪潮。按理说人们应该高兴，应该拥抱人工智能新技术，但事实并不总是如此。据调查发现，有更多的人反对人工智能，换句话说是害怕人工智能，原因也很搞笑（如下图）。
可以预见的是，人工智能可能不会发展的那么快，至少在我们这一代是看不到了，如果想为下一代做准备，那么现在努力挣钱让他们接受良好的教育才是上策。
这方面还可以参考我们现在所处的互联网时代的到来，作为一个普通人，我们做了些什么？
互联网时代无论怎么发展，始终是以人为本，也就是一切围绕着人们的衣食住行、吃喝玩乐等等。在人工智能时代，会再多了一个机器人，但人仍然是主体，这点是不可动摇的。机器人会取代大部分的人类基础劳动，取代不了人的自身的生活，随着生活条件的改善，人们的生活质量相应的要提高，对娱乐越来越需求，所以有人说，以后人们要么会编码，要么会娱乐是有道理的。况且人们的服务主体由以前的人，变成人和机器人，服务对象又多了一个，相对应的工作机会又岂能不增加？
从社会需求来看，人工智能是一个必然趋势,我们要做的是拥抱人工智能，而不是害怕人工智能。这是最好的时代，这也是最坏的时代，所以活在当下很重要。
1、机器人工程专业。
这专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术。
2、智能科学与技术专业。
学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员的需求。
3、计算机科学与技术。
该专业主要是为了培养能系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用基本知识的人才。
4、模式识别与智能系统专业。
其是模式识别、人工智能、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。
人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。
其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。
人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。
而之所以用到python，是因为python的易上手和胶水语言的特性。C/C++需要一个其他语言到C/C++的挂跨语言接口，那么基于python的特性，python是首选。
所以目前人工智能编程主要的语言是C/C++，其次是python。
希望以上的回答能对你有用，谢谢~
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前人工智能领域和金融领域的岗位附加值都相对比较高，而且这些领域对于高端人才的需求量也相对比较大，读研选择这两个领域都是不错的选择。
目前人工智能领域与金融领域的结合点还是非常多的，所以对于既想在人工智能领域发展，又想在金融领域发展的人来说，完去可以在读研的时候，选择二者相结合的方向。当然，在选择专业的时候，要立足于自身的知识结构，这样更容易取得考研成功。
对于计算机、数学、统计学、物理等专业出身的人来说，考研时应该重点考虑人工智能方向，这不仅会增加考研成功的几率，同时也会有一个更好的学习体验。实际上，当前人工智能方向是考研的热点方向，考研竞争还是非常激烈的。目前不少大学的人工智能方向都有与金融领域相结合的细分研究方向，所以在读研时可以重点关注一下这些方向。
对于金融、经济、管理等专业出身的人来说，考研时应该重点考虑一下金融专业。当前一些财经类高校的大数据和人工智能方向也有比较强的学科实力，所以在读研时也可以重点考虑一下财经类大学。
我曾经多次作为研究生大数据大赛的评委，在评选的时候，接触过大量财经类大学的参赛选手，其中有不少选手有非常不错的表现，这说明财经类大学在大数据、人工智能等领域的重视程度还是比较高的。
最后，研究生教育是一个大的平台，这个平台会整合大量的教育资源，而人工智能和金融专业都具有较强的跨学科性，所以在选择读研的时候，不论选择人工智能方向还是金融方向都是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
作为一名计算机专业的研究生导师，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
首先，当前选择大数据和人工智能相关专业是不错的选择，一方面IT行业内相关人才的缺口比较大，就业会比较好，另一方面未来发展前景也比较广阔。
目前与大数据、人工智能关系比较密切的专业包括大数据专业（数据科学）、人工智能专业、智能科学与技术、物联网工程、软件工程、计算机科学与技术以及统计学和数学相关专业。这些专业中大数据专业和人工智能专业是比较理想的选择，目前大部分高校已经开设了或者正在筹备开设大数据专业，而人工智能专业目前有条件开设的高校还比较少，目前主要集中在双一流高校（原985）和部分一流学科高校（原211高校）。
除了大数据和人工智能专业之外，物联网工程、软件工程、计算机科学与技术这几个专业也是不错的选择，其中物联网工程和软件工程可以重点考虑，如果未来有考研的计划，那么可以重点考虑一下计算机科学与技术。物联网与大数据和人工智能有紧密的联系，物联网不仅是大数据的主要来源，物联网也是人工智能主要的落地领域，所以未来物联网的发展前景非常广阔。
软件工程虽然是比较传统的计算机专业，但是软件工程工程与新技术的结合非常紧密，由于不少高校的软件工程专业与科技企业有紧密的联系（合作），所以软件工程专业通常对于新技术非常敏感。另外，软件工程专业比较注重学生动手实践能力的培养，因此软件工程专业的就业情况在计算机相关专业当中还是比较不错的。
由于计算机科学与技术专业比较注重基础学科和计算机基础知识，所以学生未来的就业面还是比较广泛的，由于基础比较扎实，所以考研会有一定的优势。另外，统计学和数学是大数据的基础学科，也是可以选择的。当然，如果选择统计学和数学专业，未来要想从事专业的大数据工作，最好读一下大数据方向的研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！