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现在人工智能这么火，到底去哪里学习，学校现在也不教啊？
在当前的教育体系下，人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主，随着近些年来人工智能领域人才缺口的增大，目前一小部分高校开始陆续在本科阶段开设人工智能专业，相信随着人工智能领域的发展，以及高校教育资源的逐渐完善，未来更多专业的学生将有机会接触到人工智能相关知识，人工智能知识也会逐渐从高等教育向中小学覆盖。
当前要想学习人工智能知识，除了通过读研和选择人工智能专业之外，还有三种方式可以学习人工智能知识，其一是参与到人工智能相关的工作岗位；其二是自主学习；其三是参加专业机构组织的相关教育活动。
通过从事人工智能领域的相关工作岗位会学习到大量关于人工智能的知识，比如程序员就可以参与到人工智能领域的研发岗位，通过岗位工作任务的推动，程序员会逐渐丰富人工智能的相关知识体系，从而不断完成岗位升级。除了程序员之外，具有扎实的数学基础、统计学基础和计算机基础的职场人或者大学毕业生，都可以在人工智能领域找到适合自己的位置。
虽然人工智能技术具有一定的难度，但是也可以通过自学来完成入门，比如对于相关知识比较薄弱的初学者来说，有一条入门人工智能知识的“捷径”，这条捷径就是首先学习Python编程语言，然后学习机器学习，通过机器学习来入门人工智能是比较常见的方式。机器学习作为目前人工智能技术体系的六大组成部分之一，在人工智能领域也有广泛的应用，而且机器学习相对来说已经有了一个较为完整的基础知识体系，有大量的学习案例可以参考。
最后一个方式就是可以通过参加各种研究机构组织的教育活动来完成人工智能相关技术的学习，这个过程往往也需要持续较长一段时间。另外，学习人工智能技术一定要重视交流和关注当前的技术发展趋势，因为人工智能领域的很多研究依然处在探索阶段。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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评论
想学习关于人工智能的技术，去哪里学习比较好？
这是一个非常好的问题，也是很多对于人工智能技术比较感兴趣的人比较关心的问题，作为一名科技从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，人工智能技术体系还是比较庞大的，而且当前人工智能领域的研究尚处在初期，人工智能概念本身也在不断地发展和变化，所以当前学习人工智能不仅需要具有较为全面的基础知识，同时还需要有一个主攻方向。
人工智能是一个较为典型的交叉学科领域，涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科，所以人工智能本身的知识量还是非常庞大的。基础比较薄弱的初学者可以一边学习人工智能知识，一边补学相关内容，并不是一定要从数学开始学起。实际上，长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，主要原因就是人工智能领域的学习难度比较大，而且对于学习场景的要求也比较高。
当前人工智能领域有六个大的研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学，其中计算机视觉和自然语言处理是当前的热点领域，不少大型科技（互联网）公司的人工智能平台也都是基于这两个技术体系打造的。对于初学者来说，目前了解人工智能可以从机器学习开始，一方面机器学习的知识体系相对比较全面，学习案例也比较多，另一方面机器学习也是人工智能领域诸多研究方向的基础。实际上，机器学习也是当前大数据分析的常见方式之一，在大数据领域也有广泛的应用。
机器学习的步骤主要涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，这些步骤需要初学者掌握一定的数学知识和程序设计知识。对于初期的学习者来说，可以采用比较成熟的数据集来完成算法的训练和验证，这会在一定程度上降低学习模块。在学习的初期，可以从经典的机器学习算法入手，比如决策树、朴素贝叶斯、k-mean等算法，这些算法对于初学者的数学基础要求也并不算高，上手也比较容易。
在算法实现方面，当前可以采用Python语言，一方面Python语言有大量的库可以使用，另一方面Python语言本身也比较简单。目前Python语言在大数据和人工智能领域的应用还是比较普遍的，而且由于Python语言本身就是一门全场景编程语言，所以通过Python语言也可以方便算法的落地应用。
在入门了机器学习之后，可以进一步学习一下人工智能平台，目前一部分大型科技公司已经陆续开放了自身的人工智能平台，基于这些人工智能平台也可以完成一些行业创新。在学习人工智能平台的过程中，需要同时学习一些行业知识，这一点在产业互联网时代还是比较重要的。
最后，学习人工智能知识需要一个系统的过程，而且要为自己营造一个较好的学习氛围，尤其要重视与相关领域技术专家的交流，这对于提升自身的学习效果有非常直接的影响，对于要想进入人工智能领域发展的初学者来说，在掌握了基本的人工智能知识之后，可以先找一个实习岗位继续提升一下。
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