这篇文章给大家聊聊关于常见人工智能算法,以及常见的人工智能算法对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。
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Ai主要算法
AI人工智能的算法有很多,比如决策树、粒子群算法、随机森林算法、逻辑回归、SVM、遗传算法、朴素贝叶斯、K最近邻算法、贪婪算法、K均值算法、Adaboost算法、蚁群算法、神经网络、马尔可夫等等。
人工智能的十大算法
人工智能在信息分类上的算法有:
1.NaiveBayesianMode朴素贝叶斯模型
2.KNearestNeighbors(KNN)K近邻
3.SupportVectorMachines(SVM)支持向量机
4.DecisionTrees决策树
5.RandomTrees随机森林
6.深度神经网络CNN、RNN
神经网络是对非线性可分数据的分类方法。与输入直接相连的称为隐藏层(hiddenlayer),与输出直接相连的称为输出层(outputlayer)
人工智能算法有哪些
人工智能算法有:
1.线性回归;
2.逻辑回归;
3.线性判别分析;
4.决策树;
5.学习矢量量化;
6.支持向量机;
7.最近邻算法;
8.随机森林算法;
9.人工神经网络;
10.贝叶斯算法。
人工智能三种主要算法
三种人工智能的主要算法分别是:
1.决策树
根据一些feature进行分类,每个节点提一个问题,通过判断,将数据分为两类,再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的,再投入新数据的时候,就可以根据这棵树上的问题,将数据划分到合适的叶子上。
2.随机森林
在源数据中随机选取数据,组成几个子集;
S矩阵是源数据,有1-N条数据,ABC是feature,最后一列C是类别;
由S随机生成M个子矩阵。
3.马尔可夫
MarkovChains由state和transitions组成;
例如,根据这一句话‘thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog’,要得到markovchain;
步骤,先给每一个单词设定成一个状态,然后计算状态间转换的概率;
这是一句话计算出来的概率,当你用大量文本去做统计的时候,会得到更大的状态转移矩阵,例如the后面可以连接的单词,及相应的概率;
生活中,键盘输入法的备选结果也是一样的原理,模型会更高级
OK,关于常见人工智能算法和常见的人工智能算法的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。
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