保障人工智能安全 人工智能助力安全

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本篇文章给大家谈谈保障人工智能安全,以及人工智能助力安全对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。

本文目录

  1. 如何保障“刷脸”安全?
  2. 人工智能和算力的联系
  3. 人工智能如何设置技术的安全条件
  4. 作为新时代的青年应如何奉献人工智能

如何保障“刷脸”安全?

如上图所示:这是我们日常用到的各种刷脸设备

刷脸支付使用流程

在首页点击刷脸支付按钮后,进入刷脸支付流程,首次使用的用户需要刷脸后输入完整手机号,后续使用当系统判定交易环境安全且为常客时,可享刷脸后一键确认支付的畅快体验。

如何保障“刷脸”安全,首先了解什么是人脸识别技术、人脸支付原理等?

人脸识别简介

人脸识别功能用于商户需要识别顾客微信身份(openID)的场景,比如进店、服务过程、结账前等环节。如果微信身份已在会员系统内打通,可在识别后展示顾客在商家的会员身份信息。人脸识别的人脸库按商户appid维度划分,所以用户在不同的商户使用人脸识别功能需要分别独立授权。

刷脸支付的的原理

刷脸支付的原理是人脸识别技术,人脸识别是生物识别的一种方式。它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

这个系统人脸识别中各个环节全部基于深度神经网络技术(CNN),通过人脸检测、关键点定位、特征提取和特征比对等技术手段,从图像或视频中发现,定位人脸进而识别出人脸所属的人的身份。据称该系统已累计处理10亿人脸图像数据。

人脸识别背后的技术

1、分析脸

我们会做一些对这个人脸的一些属性进行分析,通过找到人脸的关键点,包括眼睛、嘴巴、鼻子的位置,来判断这个人脸目前的状态,比如通过眼睛的睁、闭状态来确认你是否在一个主动希望开启手机解锁这么一个状态。

2、真假脸判断

完成这些分析之后,就要做下一步更重要的工作,叫做「真假人脸的判断」,也就是我们所谓的活体检测。

3.人脸对比

机器识别人脸,首先第一步先去找一个拿来容易比较的人脸,这个人脸的Pitch的角度是-15度,那么基于这个-15度先去找一个底库当中,比较容易拿来做比较的人脸。接下来它把这个人脸提取特征,所谓的特征其实是一个在高维空间中的一个向量,然后将两边都分别提取好的特征进行比较,那么高维空间中的向量,比较他们的相似性,其实有很多方法,这边只是挑了一个比较简单的方法,就是算两个向量的距离,也就是算两个高维空间中,向量的Feature&a—Feature&b的距离,如果两个距离靠的越近,那我认为他就是同一个人,或者至少是一个相似的人。

了解刷脸支付背后的技术原理后,即使是双胞胎也有很多细微的差别,所以在刷脸支付安全性是非常高的。

人工智能和算力的联系

人工智能和算力联系就像人和食物之间的联系一样。算力发展的越快,人工智能发展就越快。

人工智能能够解决一些传统计算机无法解决的问题,比如多模态数据分析、自然语言处理以及深度学习。

通过算法优化,硬件改进和计算资源的有效利用,人工智能算力的不断进步,带来更准确,更多样化的人工智能方案。

人工智能如何设置技术的安全条件

人工智能技术革新的速度和力度令人眩目,在人们欢呼技术进步红利之余,越来越多的人担忧人工智能技术是否足够安全。霍金、比尔·盖茨等科技巨擘们都开始警示:无度发展可能导致人工智能最终反制人类,造成不可控的毁灭。毕竟在人类的漫漫进化之路上,人类经历无数次血与火的淬炼,才懂得相互之间沟通与妥协,才逐渐学会了如何同类合作及和睦相处,反观由人类一手创造出来的超级智能则会拥有远远超越人类的能力、意志,但是否还存在与人类相似的价值观和社会规范呢?人工智能时代,人类如何取得共识并相互协作,确保一个安全和谐的智能未来。

人工智能面临的安全挑战

美国兰德公司2017年发表报告指出人工智能时代最应关注的问题是安全和就业,次要问题还有健康、政策制定、冲突解决、网络安全和隐私等问题,本质原因是技术的潜在缺陷及其应用程度不同带来的不平等,而且人们倾向于无条件信任人工智能,从而造成“自动化偏见”。在就业领域,人工智能必然会取代许多职业,再现人们以往争论不休的“机器替代人类”的伦理道德问题,但技术进步还将创造新的工作机会。

从技术层面来看,人工智能的最大安全问题是存在黑盒风险,其研发目标及其实施、运行机制等均不透明且不可解释,另外当前通过挑选和响应大量数据来完成机器学习的模式,仅仅是考虑如何提供和保护这些数据,就带来了隐私保护、数据安全及潜藏的算法偏见和歧视问题。

从应用角度来看,人工智能将应用于健康、医疗、社会管理等领域,尤其是武器化人工智能,将带来人类尊严、伦理道德等价值观问题,未来人工智能技术的自我提升,将加剧此类问题。

在社会文化层面,潜在风险是人们对人工智能观念过度分化,普通人难以理解技术的复杂性和多样性,另外当前法律法规对人工智能的监管还存在大量的灰色地带,人工智能带来的安全责任无法分担等诸多问题。

这些问题若得不到稳妥解决,势必给人工智能技术的广泛应用蒙上阴影,给技术的进一步发展带来障碍。

全球各界的安全举措

当前各国政府、企业、智库以及专家学者等也纷纷提出各自的政策、倡议、举措或见解等,这些提议反映出人类对于人工智能技术发展的思考和忧虑,及针对性的对策。

关于人和智能机器如何相处,最著名的莫过于由科幻小说家阿西莫夫在1942年提出的“机器人三定律”:(1)机器人不得伤害人类,或因不作为使人类受到伤害;(2)除非违背第一法则,机器人必须服从人类的命令;(3)在不违背第一及第二法则下,机器人必须保护自己。在现实研究与应用领域中,这个原则略显空泛、难以操作。

在政府报告中,最典型的是2016年美国政府发布的白宫报告《为未来人工智能做好准备》,美国政府认为人工智能越来越重要,美国需为未来做好准备,因此制定人工智能的发展路线和策略。该报告一共有23条建议,覆盖人工智能应用及给社会和公共政策带来的挑战,如利用人工智能技术来提升社会福利和改进执政水平、鼓励协同创新并保护公众利益,提出为人工智能技术制定监管措施,采取措施确保技术应用应当是公正的、安全和可控的等建议。欧盟则在2018年4月由25个成员国共同签署了《人工智能合作宣言》,鼓励成员国在共同促进创新、增进技能和法律援助等3方面进行合作,达成如人工智能研发与应用、安全到责任区分等14条一致性事项。

联合国尚未形成正式的指导原则,但汇集当前数个较有影响力的呼吁、原则和建议等设计新框架,将全部事务分为14个领域,如“实现有益的人工智能研发”“全球治理、竞争条件与国际合作”“经济影响、劳动力转移、不平等及技术性失业”“责任、透明度和可解释性”“网络安全”“自主武器”“通用人工智能与超智能”等,在每个领域直接引用第三方提出的原则与建议。

业界则有《阿西洛马人工智能原则》、谷歌人工智能原则等,其中发表于2017年1月阿西洛马人工智能原则尤为突出,此原则合计23条、分为“科研问题”“伦理道德”及“长期问题”三部分,倡议全球工业界、研究界采取措施共同保障人类未来的利益和安全。同在2017年1月,美国IBM公司提出“目的、透明度、技能”的人工智能三原则。而近年来在此领域取得极大成就的美国谷歌公司,为回应2018年4月份数千名员工呼吁终止与美国国防部合作项目并要求不再“研发战争技术”,终于在6月份通过官方博客发布了关于使用人工智能的七项指导原则和四类场景不应用的承诺,如由人类担责、保证隐私、提前测试等原则,避免人工智能技术造成或防止加剧社会不公,承诺不将人工智能技术应用于开发武器等。

我国对人工智能的发展也极为重视,近几年相继发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》等一系列政策性文件,从战略层面引领人工智能发展。科大讯飞则在2016年发出人工智能四点宣言(深圳宣言),2017年腾讯则提出确保人工智能应走向“普惠”和“有益”,提出“自由、正义、福祉、伦理、安全、责任”六原则。

人工智能安全发展上海倡议

为了应对人工智能的安全挑战,守护智能时代的人类未来,在上海举办首届世界人工智能大会之际,世界人工智能大会安全高端对话联合国内外人工智能领域专家学者和产业同仁,充分吸纳国内外人工智能安全共识的基础上,发起“人工智能安全发展上海倡议”,内容包括:

面向未来:人工智能发展需要保持创新与安全的协同,以安全保障创新,以创新驱动安全。不仅要确保人工智能创新应用的安全,同时应当将人工智能积极应用于解决人类安全难题。

以人为本:各国需要科学规划人工智能发展的路径,确保人工智能按照人类预想并服务于人类福祉的目标发展,对人工智能自主进化和自我复制等须进行严格的评估和监管。

责任明晰:人工智能发展应当建立完备的安全责任框架,需要根据各国的法律法规和伦理规范,不断探索人工智能安全责任认定和分担机制。

透明监管:人工智能发展应当避免技术黑箱导致的安全风险,需要通过建立可审查、可回溯、可推演的透明监管机制,确保目标功能和技术实现的统一。

隐私保护:人工智能发展不得危害用户隐私和数据安全,人工智能技术和模式的创新不得以牺牲用户隐私权为代价,需要在各国法律框架下开展人工智能隐私和数据的保护。

算法公正:人工智能发展应避免由于算法偏见引发的社会危害,须明确算法设计动机和可解释性,克服算法设计和数据收集引发的不公正影响。

和平利用:人工智能技术需要审慎运用在军事领域,自主化武器的研发和使用须通过严格的风险评估,避免人工智能军事领域无序应用对全球和平稳定的威胁。

国际合作:人工智能发展需要各国秉持开放共进的精神,通过在国际范围建立人工智能规范和标准,避免技术和政策不兼容导致的安全风险,积极推动各国人工智能安全发展。

作为新时代的青年应如何奉献人工智能

未来已来。世界正在迈入人工智能时代。人工智能既是发展机遇,又是现实挑战。把握机遇,处理好人工智能所引发的法律、道德伦理、安全、就业和社会治理等问题,刻不容缓!青年作为人工智能时代的探索者、研发者、运用者、受益者、管理者,是构建人类命运共同体的生力军。青年人有责任、有义务、有能力保障人工智能在健康、稳定、有序、可持续的轨道上运行。置身这一伟大时代,我们热切地向全球青年发出如下倡议:

一、尊重科学发展和技术创新规律,共同创造和维护“可信赖”“负责任”的人工智能产品和产业。全力使人工智能发展符合人类诚信、仁爱、自律、包容等基本道德伦理准则。

二、秉承科学精神,坚持合作、共赢、创新、互鉴原则,共同开创繁荣、有序、发达的人工智能时代。积极推动人工智能惠及人类的公平、正义、和平与安全。

三、坚持构建人类命运共同体的基本共识,创建开放协作、责任共担、风险共治的人工智能全球协作机制,抑制以邻为壑的思维和行为。共建人与自然、人与社会以及人与人之间和谐相处的世界,并愿意为此付出切实努力。

青年是世界的未来,青年强则世界强,青年兴则全球兴。人工智能时代,青年人应责无旁贷地担当起建设和捍卫人类命运共同体的历史使命!

好了,关于保障人工智能安全和人工智能助力安全的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!

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