国外人工智能高手 国外人工智能高手排名

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大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于国外人工智能高手,国外人工智能高手排名这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录

  1. 为什么人工智能是人类创造的,却似乎比人类聪明?
  2. 深圳在人工智能领域有哪些领先的技术和公司?
  3. AI和人工智能有什么不同?
  4. 为什么人类要制造人工智能?

为什么人工智能是人类创造的,却似乎比人类聪明?

到目前为止,可以看到的人工智能,在某些方面确实表现得比人更加“聪明”,但是总的来说,目前人工智能还是有很多地方比不上人类大脑的。

为了表达清楚这个问题,从以下几个方面进行阐述:

计算机适合做什么,而人脑适合做什么

现阶段的人工智能到底能做什么,而不能做什么

现阶段的人工智能存在什么问题

计算机适合做什么,而人脑适合做什么

在计算和存储维度,人脑远远比不上计算机的准确度和处理速度。

先不用跟计算机比较,就拿计算器来说,两位数的加减有时候都会为难到很多人。计算器在处理数字的加减时,会将数字转为换二进制进行存储,按照二进制加减的计算规则,按照矩阵式对每一位进行与非的开关操作;而人经常会出现一个画面,这个画面也许是一个算盘,也许是一张稿纸,然后想象自己在算盘或者稿纸上进行计算的过程。

从这个维度我们可以看到,关于信息的存储首先就是不一致的。

数字,文字等作为一种符号,是为了满足信息交互保存的需要而人为创造出来的,对于原始人类而言,根本没有文字,记住画面比起记住文字更加方便保存这段记忆。

举个例子来说,你会想起小时候的一段往事,是会议起了这段画面,还是回忆起了记录这段记忆的文字?

而计算机可不同,它在对数字和其他标准化信息的存储和计算上具有更大的优势。

计算机在将文字这种符号按照一定的规则进行抽象化,可以很好的保存下来,并按照规则进行运算,因此一个小小的计算器,在计算上,尤其是涉及多位数多次的运算,有“秒杀”人类的能力。那么更不用说算力更加高,存储空间更加大的计算机了。

现阶段的人工智能到底能做什么,不能做什么

吴恩达在机器学习的课程中有一个形象的比喻。

机器学习就好像一只小狗,我们需要对小狗进行训练,即使用训练集训练模型。

当给小狗一个输入A,小狗产生了反馈B(正确答案),我们给小狗一个零食作为奖励,并告诉它“gooddog”;

当给小狗一个输入C,小狗产生了反馈D(错误答案),我们给小狗不做奖励,并告诉它“baddog”。

这么训练一段时间,我们就会发现,小狗可以在看到输入A时,给我们一个反馈B。但是小狗并不理解输入A与反馈B之间的内在联系,而是它认为,反馈A是一个大概率最佳的反馈而已。

这个过程在人工智能领域被称为“强化学习”。

我们将这套逻辑,可以应用在各个实际情况中,例如上表所示,这样我们获得了可以识别人脸的机器,可以判断贷款风险的机器,等。

对于此类,看到输入A,返回输入B的系统发展的速度很快,只要我们针对一种应用场景,找到了A-B之间的关系,就可以让人工智能帮助人类进行决策。

我们在日常工作生活中,看到越来越多的地方使用了人工智能。但是,并不是所有场景都可以使用人工智能替代人类,因为机器毕竟没有真的明白A与B之间存在什么样的真实业务逻辑。在科技和文化的推动上,目前人类的大脑所含有的想象力还是具有更多的生机。

现阶段的人工智能存在什么问题

根据上一阶段所描述的,我们可以根据我们的需求,让机器来通过输入给输出结果。

但是,这套系统有一个很高的门槛,需要大量的数据作为训练支撑。

随着这几年科技的告诉发展,各行各业均逐步实现信息化,但是在很多领域上,信息数据的有序收集,信息的整理等工作还很欠缺。

金融作为人工智能发展最迅猛的一个行业,很大程度上是建立在金融很早就实现了数字信息化,有足够的交易数据和用户信息,作为人工智能模型训练的数据支撑,而其他很多行业或很多应用并不存在这个良好基础。

例如,语音识别技术最近几年突飞猛进,在很多场景上已经开始投入使用。但是虽然在英语,普通话等语言下支持的较好,但是对于一些小众的方言,或含有口音的语言识别率研究较差。这就是由于数据所带来的制约。

同时,由于目前在芯片制造上一直没有出现新的材料,摩尔定律已经被打断,对于算力的不断要求,也会制约目前人工智能产业的继续发展。

总结

人工智能的发展将是做为解放生产力的一次革命,从目前看起来,人工智能并没有通俗意义上超出人类,而是以突出自身的优势,更好的辅佐人类。

深圳在人工智能领域有哪些领先的技术和公司?

在深圳做人工智能的公司非常多,下面列举一些比较知名的。

1.腾讯

人工智能实验室AILab,该实验室拥有50多位AI科学家及200多位AI应用工程师团队,专注于人工智能的基础研究,所开发的AI“绝艺”在今年围棋比赛中拿到了冠军。在前段时间搭载腾讯AI医学影像和腾讯云技术的人工智能CT设备在湖北方舱医院成功部署。通过这套设备,AI算法只需数秒即可助力医生识别新冠肺炎,将大大缓解当地CT筛查能力不足的压力。

2.华为

不做基于人工智能的应用,而是去做芯片和平台。华为的人工智能战略概括为五个方面:投资基础研究;打造全栈方案;投资开放生态和人才培养;把AI思维和技术引入到现有产品和服务;把AI几乎应用于内部效率提升。

3.暴风

专门做AI电视的。

4.华大基因

致力于将人工智能、生命科学、大数据融合,使得“精准医疗”变为可能。最近疫情的到来,也让人们更加关注健康。所以华大基因有望成为未来的风向标。

5.平安集团

平安早已不是原来的平安了,现在大数据、人工智能、云服务、区块链等都有在做,而且做的都还不错。比如AI语音识别、人脸识别。

先列这些吧,其实还有很多,不一一列举了。

AI和人工智能有什么不同?

AI的英文全称Artificialintelligence,翻译成中文就是人工智能。人工智能是由机器学习演变而来。它俩不是一个概念。

没有机器学习就没有人工智能(AI)

机器学习是机器可以自行学习而无需显式编程的学习。它是AI的一种应用程序,能使系统自动学习并从经验中改进,并且机器学习是通过编程实现的自主学习,大数据就是通过机器学习将海量的数据进行归类和计算从而通过云计算找出你想要的东西,难道你能说大数据是人工智能吗?肯定不能,它没有判断思维,但是它会通过海量的数据收集从而做出预测,就比如我们购物或刷短视频经常推荐一些相似的东西,这就是机器学习。

人工智能是机器能以我们认为“智能”的方式执行任务。

人工智能(AI)是指能让机器智能化操作。无论是机器人,冰箱,汽车还是软件应用程序,如果要使它们变得智能,那就是AI。通俗点讲就是给机器赋予人的一种判断思维,可以和人进行交流,可以自己判断当下的情况,通常用来解决一些复杂性问题,或者说代替人类决策。如无人驾驶汽车,假设汽车在道路行驶过程中前方突然出现了一个人,那这个时候是停下还是继续走呢?如果继续走势必会撞到人,但停下让人先过去,汽车再走就不会撞到人,这种判断性的思维就是人工智能。

综上所述,人工智能是解决问题的一种智慧决策系统,没有机器学习就肯定没有人工智能,但没有人工智能还是会有机器学习。想要人工智能就必须在机器学习的基础上赋予机器决策思维。

为什么人类要制造人工智能?

人类科技发展到一定高度,科技产品制造越精密越小,是人工手工无法完成的,因人工效率太低,还不保证每道工艺都能保证质量,这就需要人工智能流水生产线来自动生产,检验,包装一条龙来完成。人工智能不但提就生产速度,保证了质了,还解放了劳动力,降低了生产成本,提高了市场竟争力。智能机器人还可代替人工高危的工作,还可代理高强度的工作,随着人工智能的发展,还会代替很多人类的工种。

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