获奖短片人工智能(获奖短片人工智能作品)

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大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于获奖短片人工智能,获奖短片人工智能作品这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录

  1. 人工智能优势在哪里?
  2. 人工智能有什么用?
  3. 人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用?
  4. 人工智能专业怎么样?

人工智能优势在哪里?

第一,人工智能的数据处理的速度和精度远远超越人类,目前世界上最快的计算机的运算速度高达每秒几千万字节,仅仅依靠人的大脑,根本无法与计算机媲美。

第二,人工智能可以延伸人类感官,人类的眼睛只能探测可见光,而机器视觉可以探测可见光、紫外线、红外线、微波、无线电波、等全频谱波段的电磁波,能够在人眼不可见的范围内成像。

第三,人工智能对声音的认知也是远远超越人类的,人类只能辨识自己熟悉的声音,一定的波段,并且只能识别自己的母语以及少量努力学习的语言,而机器可以实现对人类所有语言的辨识,在自然语言处理方面可以做到与不同的民族进行交流,最后可以实现机器和机器,机器和人,人和人之间的通讯,自然语言的交互能够让机器沟通无障碍。

人工智能有什么用?

从AI的应用场景来回答下这个问题吧:

北极32度高温、意大利葡萄牙罕见高温、环渤海的海参大量被热死....我们生活的环境正在慢慢失控。

例如在过去的一个世纪里,非洲大陆上90%的大象消失。1993年以来,狮子的数量下降已经超过40%,阿里巴巴的工程师们借助物联网、云计算技术,构建了一个“动物可追踪、种群可分析、偷盗可预警、保护区可管理”智能野保平台。

这一计划将为大象佩戴感应颈圈,借助野外红外线摄像设备,对大象的状态以及重点区域进行实时了解,预测他们的行动路线,从而优化守护员的行动路线。

同时通过AI也能对盗猎活动进行预警,这些技术被用于识别非法盗猎份子与车辆,实现自动识别和事前阻止盗猎行为,这也能让盗猎导致的死亡率下降30%。

其实在让世界变得更好这件事上,AI能做的还有很多,阿里巴巴的工程师在自己业余时间做了很多尝试。

疫苗事件发生后,阿里健康的工程师,连夜开发了一个“疫苗查询”功能。这一举动,让千千万万的人安了心。

阿里巴巴的工程师还开发了移动打拐平台——“团圆”,找回儿童3000余名,找回率为97.6%,其中解救被拐卖儿童48名。

一位名叫代立晨的阿里工程师还在两周时间里,通过大量的传感设备、网络设置、传输指令,帮助一位视障人士让改造了其69平米的房子,它“能听会看”,可以认识主人、陪伴主人、照顾主人。

马云曾说过:“大公司的’大’不是利润大、收入大、市场份额大,而是责任大、担当大,人们希望你能担当更多的责任,希望你能做更多的事情。”

技术没有语言和国界之分,在让世界变得更好这件事上,也许AI能做的还有更多。

人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用?

一些朋友已经在答案里,介绍了很多应用AI技术的产品,和AI技术的场景了。我也来说一个有趣的:用AI来对抗AI,用人工智能来对抗人工智能。

看过金庸小说的朋友们都知道,里面有一门叫“小无相功”的内功,威力强大。要身具此功,再知道其他武功的招式,倚仗其威力无比,可以模仿别人的绝学甚至胜于原版。

其实,这门武功在AI界,已经非常常见。AI倚仗其算力强大无比,只要给它足够的数据进行学习。学会以后,这类招式再精妙复杂,也难不倒它了。

举个栗子。

所有人都熟悉的验证码技术。

就是我们几乎每天都会用到,登录账号时都会出现的界面,就像下面这个:

验证码技术出现最初的目的,是为了保障账号是由人操作而非机器。发展到现在,已经非常复杂,许多验证码甚至连用户自己都很难分辨。

但是近几年,人工智能的技术不断发展,也被不法分子用于破解验证码来非法牟利,

不法分子通过各种手段收集大量的验证码图像后。用机器学习技术进行OCR(光学字符识别)模型的训练,从而实现对验证码的自动识别,正确率可达80%以上!业界通常称之为‘打码平台”。

一旦AI可以攻破验证码,不发分子就可以通过这种方式来盗取用户账号、恶意注册薅羊毛等,进行一系列犯罪行为。

去年6月,阿里安全就协助浙江警方侦破的全国首例“撞库打码”案。这些不法行为也导致直播、短视频以及各类线上营销活动被严重“薅羊毛”。平台和用户利益均受到侵害,且存在信息泄漏等问题。

可以说,这种对AI的恶意使用,已经影响了我们的生活。为了有效防范,去年5月,阿里安全与浙江大学联合成立AZFT网络空间安全实验室,共同研发人工智能安全技术。

我们找到的办法,就是用AI来对抗AI,用人工智能来对抗人工智能,也可以理解为用“小无相功”对付“小无相功”。

由于机器和人类的认知方式存在本质不同。AI破解验证码,并非像人一样,依靠的是经验、判断甚至想象。而是通过AI独有的方式,只要新一代AI验证码,能够学会AI破解的招式,见招拆招,有针对性的加入干扰,这样,破解AI的“套路”就无计可施了。

大体是这个样子:

其特点是,应用人工智能研究领域最新的对抗样本技术,对原始图像有针对性的加入干扰。使得人眼识别不受影响,但会显著降低人工智能模型的识别率,从而防范打码平台的破解,同时保持用户体验。

在现实生活中,AI(人工智能)已经有了许多非常有趣的应用了。在我们的日常生活中,正义的AI一直在和邪恶的AI交手,在数字世界里,保护我们的安全。

但是,不必恐慌,目前的所有AI,都是人类创作出来的。用马老师的话说就是:

我们应该真正担心的不是机器智能,会超越人类的智慧,而是人类本身的智慧会停止增长。

加油,我们可以让明天变得更好。

人工智能专业怎么样?

人工智能一览人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是计算机科学的重要分支和方向,其概念并没有严格统一的定义和描述。但其最终目标是比较明确的,希望通过对人的意识、思维的信息过程的模拟,让机器(计算机)具有像人脑一般的智能水平,实现与人类似的智能行为。人工智能核心技术包括:机器学习(MachineLearning,ML)一种能够赋予计算机学习的能力,以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。从实践角度,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型然后使用模型预测的一种方法。自然语言处理(NatureLanguageProcessingNLP):计算机接受用户自然语言形式的输入,并在内部通过人类所定义的算法进行加工、计算等系列操作,以模拟人类对自然语言的理解,并返回用户所期望的结果。计算机视觉(ComputerVersion,CV):使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟,通过对采集的图片或视频进行处理,以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。智能机器人(IntelligentRobot,IR):具备发达的中央处理器“大脑”、多种内部信息传感器和外部信息传感器(如视觉、听觉、触觉、嗅觉)以及效应器,即作为作用于周围环境的手段,以便于进行有目标的类似人的动作和行为。数据挖掘(DataMining,DM):一种知识发现过程,通过对海量的、杂乱无章的、不清晰的并且随机性很大的数据进行挖掘,找到其中蕴含的有规律、并且有价值和能够理解应用的知识。知识工程(KnowledgeEngineering,KE):是指对那些需要专家知识才能解决的应用难题,提供计算机求解的手段,可以看成是人工智能在知识信息处理方面的发展,研究如何由计算机表示知识,进行问题的自动求解和知识推理应用。培养目标培养具有坚实数理与计算机基础、良好人文修养,系统掌握人工智能专业基础理论与核心技术,具备在相应领域从事人工智能技术与工程的科研、开发、应用和管理工作的、具有特色领域知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。核心课程离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、数字系统基础、数据库系统原理、人工智能导论、机器学习、知识表示与处理等。人工智能专业特点人工智能专业都要学些什么?人工智能难学么?到底该不该报考人工智能专业?什么是人工智能?学完人工智能以后能做什么?...带着这些疑问,我先给大家总结了一些人工智能专业的特点1、交叉学科,学习任务重人工智能专业是近几年才开始发展起来的,是一门综合性多学科交叉的专业,开设这一专业的高校都在加强人工智能与相关学科的交叉融合。人工智能涉及的学科非常多,不仅包括计算机科学、控制科学、数学等理工学科,而且还有社会学、心理学、经济学等人文学科。由此可见,人工智能专业的学习难度非常大,如果考生想要报考人工智能专业,就要充分考虑自己能不能承受相关学习的高强度。2、数学要求高,学习难度大人工智能是一个非常「烧脑」的专业。以南京大学为例,该校的人工智能专业特别注重培养学生的数学基础,课表包含高等代数、数学分析、离散数学等诸多数学基础专业。该校人工智能学院院长周志华教授曾在采访中表示,人工智能面临的问题千变万化,解决问题涉及到多种数学工具,高水平人才必须有良好的数学基础。3、存在大量误区大众对人工智能的认知与当前人工智能的发展现状之间可能存在一定的差距。很多人认为「人工智能」几乎是「无所不能」,但这种「强人工智能」目前还停留在概念阶段。现阶段的人工智能只是「弱人工智能」,只能完成一些相对简单的任务,因此,有此认识误区的同学还需要重新了解一下当前人工智能的发展现状。总之,人工智能专业看起来是报考的新热门,但是报考的时候还是要慎重选择,综合考虑自身情况和今后的人生发展规划再做选择!升学就业人工智能的发展与应用前景广阔,各行业长期具有旺盛的人工智能人才需求,是国家大力支持的人才紧缺性新兴专业。毕业生可从事人工智能算法设计、数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作。就职单位涵盖各行各业,包括:互联网科技企业、高新信息技术企业、银行与金融企业、交通运输企业、医疗机构、科研机构和国家机关等单位。该专业暂无毕业生。人工智能专业院校推荐名单在2020年4月~6月,全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办人工智能专业的215所普通高校进行调研。该根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈,将当前高校人工智能教育教学总体实力分为四类:A类、B类、C类、D类。同时,每类分为三档,其中,A类三档包括:A+类、A类、A-类;B类三档包括:B+类、B类、B-类;C类三档包括:C+类、C类、C-类;D类三档包括:D+类、D类、D-类。

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