人工智能在农业领域的精度(人工智能现在领域)

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一、无人机在农业方面取得的显著效果

1.植保喷洒。无人机配备的植保喷雾设备可以控制药剂的喷洒密度和范围,实现精准作业,避免因拐弯等操作产生的浪费和漏喷现象,提高喷涂作业的效率和质量。

2.农田巡查。利用无人机,可以及时发现农田内的缺陷和问题,提高农田巡查的效率和准确性。

3.作物诊断。通过对无人机拍摄的农田图像进行识别和分析,可以确定作物病虫害、氮素缺乏等问题,并及时采取措施进行处理。

4.精准播种。采用无人机精准播种,可以确保种子布局均匀,避免浪费和重复播种,提高种子的发芽率和成活率。

二、农业数据自身的特征

1、农业数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

2、农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大、类型多样、价值密度低、处理速度快、精确度高和复杂度高等基本特征,并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

三、农业大数据在生物科学中的应用

1、农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

2、农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征,并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

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