做人工智能用什么开发语言

人工智能用的编程语言：Python、Java、Lisp、Prolog、C++、Yigo。

1、Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。

2、Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。一。

人工智能学什么编程语言好

现在最适合人工智能领域的编程语言非python莫属，建议首选python学习，并且其在所有开发类语言里是相对容易掌握的。

不过想要在该领域发展，仅学习一门语言是远远不够的，人工智能的准入门槛相对较高，不仅需要会编程语言，还要了解物联网、大数据、云计算等相关知识，另外，算法、音视频处理技术也是必不可少的。

建议除了学习python之外，还要对其所涉及到的相关技术进行系统性学习。

人工智能需要会什么编程

人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。

编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C++、Lisp、Prolog等语言都可以用于人工智能领域的开发，其中Python对于初学者来说是个不错的选择。

目前Python语言在机器学习等人工智能细分领域有广泛的应用，而且从Python的发展情况来看，Python语言的编程生态正在逐渐完善（Web开发、大数据开发、嵌入式开发等），落地能力也比较强，因此采用Python从事人工智能开发的风险会比较小。由于Python语言自身具备语法简单、调整简单、开发简单等特点，所以在研发初期采用Python语言进行产品验证是一个不错的选择。

学习Python开发需要从基础语法开始，由于Python语法结构比较简单，所以即使没有编程基础的人也能较为顺利的掌握Python编程。另外，采用Python进行人工智能开发还需要学习几个比较常见的库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，熟练使用这些库能够明显提升开发的效率。

人工智能研发往往需要具备扎实的数学基础，因为算法设计是人工智能研发的核心内容，而算法设计往往涉及到高数、线性代数、概率论等数学知识。因此，要想在人工智能的研发领域走得更远，一定要学好数学知识。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

人工智能用的编程语言是哪些

人工智能用的编程语言：Python、Java、Lisp、Prolog、C++、Yigo。

1、Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。

2、Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。一。

3、Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言

4、Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，据《PrologProgrammingforArTIficialIntelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效。

5、C++是世界上速度最快的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。C++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C++。在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C++编码，以便更快的执行和响应时间。

哪些编程语言适合人工智能

自谷歌的AI击败了一位围棋大师后，人工智能的概念轰轰烈烈出现，各种人工智能科技公司如雨后春笋般冒出。2017年年初BAT大佬们也纷纷出声看好人工智能未来发展，揭示了这些技术的发展潜力和将来可以如何发展的途径。

首先，你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言。

其次，人工智能是一个很广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开发。但相对，有些编程语言确实能够为开发人员节省时间及精力。

最后齿轮君将分别简单介绍一下每个编程语言的特点和优势，有需要的小伙伴可以从中选择。

人工智能领域里，编程语言中最常见的有：Lisp、Prolog、C/C++、Java、Python。

LISP

Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为应人工智能而生的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。加上垃圾收集，动态类型，数据函数，统一的语法，交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。

著名的AI专家彼得·诺维奇(PeterNorvig)在其《ArtificialIntelligence:Amodernapproach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一，感兴趣的朋友可以翻阅查看。

PROLOG

Prolog与Lisp能够有效结合，优势是解决“基于逻辑的问题”。因此，Prolog广泛应用于AI的expert系统，也可用于医疗项目的工作。

据《PrologProgrammingforArtificialIntelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。

但是Prolog学起来偏难。

C/C++

C/C++是世界上速度最快的面向对象编程语言，有技术工作者称他为猎豹般的速度。C/C++能够很好满足高执行速度要求，因此广泛应用于搜索引擎。

在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C++编码，以便更快的执行和响应时间。

JAVA

Java也是AI项目不错的语言选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能。

虽然Java不具备LISP和Prolog的高级逻辑计算，又没有C／C++的高执行速度，但它可以被移植，能够很好的匹配程序，并且提供内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。

另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

PYTHON

Python是人工智能中最广泛使用的编程语言之一，本质为由LISP和JAVA编译的语言，可以无缝对接其它AI算法和结构。

Lips和Python非常相似，仅有一些细小的差别。还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库。因此，它非常适合作为人工智能语言的。

并且，对于学习者来说，Python有大量的在线资源，也许算得上一个很好的优势。

其实在实际工作中，如果想成为专业的高级工程师，所有语言都必须了解，所有语言不是单独存在的。其它的具体看你所在的人工智能企业或所做的产品主要使用哪种语言，哪些语言作为辅助。

比如说，齿轮君的工程师们就曾使用Java为游戏行业的客户开发过人工智能游戏架构，也使用过Python作为主要语言为法律和医疗的客户们设计开发过智能系统。

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