人工智能读研后前途怎么样

人工智能是一个充满机遇和挑战的领域，读研后前途广阔。随着科技的不断发展，人工智能技术已经广泛应用于各个行业，如金融、医疗、教育、交通等。因此，对人工智能专业人才的需求也越来越高。

通过深入学习和研究，你将掌握人工智能的核心技术和应用技能，能够应对各种复杂的挑战和任务。

你可以从事算法研究、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等领域的工作，也可以在企事业单位、科研机构等单位从事相关研发和应用工作。总之，人工智能是一个快速发展的领域，读研后前途无限。

智慧金融专业就业前景

就业前景还可以，好就业的。

智慧金融是依托于互联网技术,运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段,使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升,实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。金融主体之间的开放和合作,使得智慧金融表现出高效率、低风险的特点。

人工智能与金融科技的关系

人工智能是金融科技的技术基础，金融科技很大程度上依赖人工智能来推动。

传统金融已经被金融资本玩到了极致，已经很难有创新的空间。在过去很长一段时间里，华尔街们因为缺少新的技术支持，金融服务创新已陷于停滞，直到人工智能的出现。除了行业内那些不为人知的技术应用外，普通人所能接触到的，由人工知能推动的金融创新有电子支付、小额个人信用金融服务等等。

现在人工智能发展如何未来前景会怎么样

《机器人的现在与未来》

今天我们看到机器手代替人类工作，机器主持人上岗，无人商场，无人驾驶汽车??……。从人类的活动范围看，大部分已经陷入人工智能的指挥圈，外出要用导航仪，走路有手机记录你的步数，连钱都在人工智能手里。人类已经离不开人工智能了，作为人工智能的个体——机器人与人类还有很大距离，但是，就工作量来看，人工智能的工作量与人类的工作量有多少差距？比较一下就清楚了。

人工智能之间很容易对接，协同工作，人类却很难团结一致。未来，当人们在屏幕前，面部表情随着机器人播报的内容不断的变化时，机器人泰然自若，嘲弄般的调动着所有人的每一块肌肉，通过扫描人的每一块肌肉的变化，即可分析判断出每个人的心理变化和思维方式，进而将其翻译成文字，人类在机器人眼里没有秘密，而每一个机器人在人的眼里都是个密，因为只有设计者知道它的密码。如果设计者不约束自己，把生物技术与智能技术结合后，科幻真的就变成了现实。芯片植入、基因断接、克隆技术将设计出半有机半无机的人，纯有机人看不透无机人、和半无机人，因为只有设计者知道密码，无机人和半有机人，通过扫描有机人的肌肉、心电图、脑电图变化即可翻译出被扫描者的一切。即使半有机人，肌肉的变化也会出卖自己。所以被设计者操控的机器人，在其他有机人眼里就是玉帝，因为它知道每个人的一切，而人对玉帝的一切一无所知。为了保守自己的隐私，人们必须把自己包藏起来，屏蔽机器人的扫描，或者拥有自己的机器人去扫描别人，如此才能知己知彼，安心的相处。未来，每个人身边会有个影子机器人就想今天的手机一样跟着自己，至于外表的模仿更容易实现。可怕的是，有机人死前，影子的死活由他说了算，如果他不愿意、或者忘记了、或者不能够关闭影子的开关，影子机器人将继续存活下去，而且会不断的进化自己、完善自己，没有密码的人类对它好无办法，因为它能看透每个人。

人工智能最有前景公司有哪些

感谢邀请，人工智能可以是国家重点发展的方向之一，抢占科技创新的制高点成为未来大国之间的争夺点。我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，人工智能已连续三年写入政府工作报告，今年首次提出“智能+”，目前中国、法国、加拿大以及韩国等至少18个国家纷纷启动政府级别的人工智能战略。

2019年人工智能领域需求进入快速落地阶段，从安防到政法、教育、无人驾驶等各个细分领域，同时视频分析、语音识别、教育等领域变现更加清晰，其中以商汤科技已宣布2017年全面实现盈利，各细分龙头已有大量订单，业绩开始进入释放期，百度云ABC已为农业、工业制造业、服务业国民经济三大产业提供了更易用的解决方案。

我国人工智能战略

《新一代人工智能发展规划》提出三步走战略：第1步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

第2步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，,新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

第3步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

美国AI计划启动

今年2月11日一项指导美国人工智能技术发展的国家级战略启动，据统计2015年以来美国政府对人工智能及相关领域的研发投资已增长40%以上，这不包括军事、情报等机构的保密投资。知名创投研究机构CBInsights从全球3000家AI公司中评选出100个最有前景的人工智能初创企业，其中有77家位于美国，中国、以色列、英国分别有6家企业入围。

美国人工智能发展早于中国五年，最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳；而我国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期，2015年达到峰值后进入平稳期。

一个规模达到1000亿美元的投资基金“软银愿景基金”成立，投资重点就是AI和物联网领域，这个1000亿美元的基金，规模超过全球所有风险投资的总和，全球风投投资总和为650亿美元。

人工智能主要分为技术层、应用层和基础层，美国AI产业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域积累强大的技术创新优势。

基础层（主要为处理器/芯片）企业数量，中国拥有14家，美国33家；技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家；应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家。相比美国全产业布局，中国主要集中在应用侧，技术层和基础层只是局部有所突破。

产业市场规模

目前我国人工智能行业独角兽企业共有6家，分别为：优必选科技、旷视科技、商汤科技、依图科技、出门问问、寒武纪科技，其中优必选科技估值最高，达到40亿美元(2017年数据)，A股上市公司人工智能家数达到81家。

2017年全球人工智能核心产业超过了370亿美元的规模，中国人工智能市场规模达到152.1亿元，增长率达到51.2%，2018年人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238.2亿元，增长率达到56.6%。普华永道对人工智能产业发展前景预测：到2030年中国的人工智能产业规模7万亿美元，世界第一；美国人工智能产业规模3.7万亿美元，世界第二；欧洲人工智能产业规模2.5万亿美元，世界第三。

人工智能产业链

从产业链看，基础层和技术层的二级市场投资关注较高，包括基础层的芯片、算法，技术层的生物识别、机器视觉、语音识别技术等。

基础层：AI芯片、传感器、大数据及云计算，相关公司中科曙光、宝信软件、泛微网络、超图软件、景嘉微、通富微电等；

技术层：机器视觉、语音识别，相关公司科大讯飞、华宇软件、汉王科技、川大智胜、东方网力等；

应用层：行业解决方案“AI+”、机器人、智能音箱、智能汽车、无人机等，相关公司海康威视、恒生电子、四维图新、千方科技、创业软件、佳都科技、卫宁健康等。

以上只是提供了一个思路和看法，有不全之处希望多总结和交流，涉及个股不构成任何建议。

我是跑赢大盘的王者，打字很累，最近评论点赞很少，希望各位朋友多多动动小手，您的评论点赞就是最大的理解与支持。

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