人工智能对医疗领域的冲击(人工智能对医疗领域的冲击作用)

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人工智能在医药专业上的应用

近年来,智能医疗在国内外的发展热度不断提升。有人提出,“尽管安防和智能投顾最为火热,但AI在医疗领域可能会率先落地。”一方面,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。

另一方面,随着社会进步和人们健康意识的觉醒,人口老龄化问题的不断加剧,人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均,药物研制周期长、费用高,以及医务人员培养成本过高等问题。对于医疗进步的现实需求极大地刺激了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。

人工智能将会如何影响和服务医疗行业

在可预见的未来,ai对医疗行业的影响基本上还是停留在理论上,具体可参考Google的糖尿病视网膜病变检测。医疗诊断这个涉及到患者的健康甚至生命,一般都会采取保守方法。ai算法在实际应用时,各种因素都可能会影响其判断的结果,这个可以参考人脸识别的对抗,也就是说ai算法目前还不稳定。同样问题,可能在不同环境下,得到的结果会不一样,根据鄙人在ai领域的经验,这种概率相当的大。要避免这种情况,最稳妥就是让医生来确认,既然还要医生来确认,何必要这个ai呢。

“AI人工智能+医疗”,医疗资源严重短缺吐槽点为何多

你可能说的是辅助医疗,但是我可以很负责的和您说,国家命令禁止;这样的智能+医疗产品全球都不成熟的,所以目前根本没有产品可言,估计非要找应用的话,就是一元直播手术的,但是这个对行医资质要求很高的医生才能有权限观看,而且不是所有的医院都能看的,希望对您有帮助;

人工智能在医疗领域会解决大家看病难、看病贵的问题吗

兼有可能。人工智能帮助医生进行诊断(包括远程诊断)、手术和护理,极大地提高工作效率,在某种程度上可以说是解决了"看病难"的问题。随着高科技产品的开发利用,就医缩短了时间,减少了误诊,优选了医疗器械、药物及服务,其费用也应有相应的降低,"看病贵"在一定程度上也能被缓解。

人工智能投入医疗行业你认为安全吗

人工智能目前在医疗行业的投入已经初见成效,MR混合技术在手术上的应用大大增加了手术成功几率。

它使之前常见的CT或者核磁二维的胶片,变为现在的非常接近你真实人体结构的一个全息的模型,无论是对医生来讲,还是对医患、或者家属来讲,它是一种颠覆,它帮助大家,更好的理解空间的三维结构关系。让大家在手术过程中有一个全息的模型可以去参考,从而更准确判定病灶位置,增大手术成功概率。

想了解更多未来的人工智能+医疗方向,可以关注《AI时刻》第三期:AI时代,谁将成就超级医生?优酷、腾讯、爱奇艺双周四下午4点准时上线~

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