工业人工智能文章 工业人工智能文章题目

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本文目录

  1. 人工智能和工业机器人的共同之处
  2. 工业人工智能概念
  3. 当工业互联网遇上5G与人工智能,将给制造业带来怎样机遇?
  4. 人工智能在工业机器人方面有哪些应用?

人工智能和工业机器人的共同之处

首先,工业机器人本身就是人工智能领域的重要研究方向之一,工业机器人本身也集成了大量人工智能技术,其中计算机视觉、自动推理和机器学习这几大方面有更为明显的体现,随着人工智能技术的不断发展,工业机器人将集成更多人工智能相关技术。

工业机器人在生产领域已经有了比较广泛的应用,比如当前在汽车制造领域、物流领域就有大量的工业机器人。随着工业机器人领域的不断发展,工业机器人逐渐开始替代一些规则清晰的重复性劳动岗位,而且工业机器人的功能边界也在随着人工智能技术的发展而不断得到拓展,其中计算机视觉技术的发展,对于工业机器人的发展有非常明显的促进作用。

工业机器人领域的发展涉及到多个学科,工业机器人也是人工智能技术落地应用的重要场景之一,同时工业机器人的发展对于物联网、云计算和大数据等技术也有一定的要求,工业机器人对于场景的要求目前还是相对比较高的,这也在一定程度上限制了工业机器人的应用。

目前人工智能领域有六大研究方向,其中计算机视觉、自然语言处理、机器学习这三个领域的热度相对比较高,其中自然语言处理在工业机器人领域的应用还有一定的壁垒,这主要与工业机器人的应用场景有直接的关系。实际上,在很多生产环境下,自然语言处理对于工业机器人的意义并不大。

最后,在产业结构升级的推动下,未来工业机器人的发展空间还是非常大的,产业规模也会逐渐扩大。

工业人工智能概念

工业人工智能是一种应用于制造业和工业领域的人工智能技术。它包括利用机器学习、深度学习、自然语言处理等算法来优化和自动化制造和工业生产过程中的一些重要工作,例如质量控制、生产计划、设备维护和优化资源利用等方面。

工业人工智能有助于提高生产效率,减少生产成本,增强产品质量及品牌价值。

当工业互联网遇上5G与人工智能,将给制造业带来怎样机遇?

现在有个热词叫做5GABC,A就是指的A.I.人工智能,人工智能就是5G体系中的一个重要支柱,必须要了解。

首先,为什么要有人工智能?这源于我们人类智能的局限性,我们人类有触觉,嗅觉,味觉,听觉。视觉五种感觉,然后基于这五种感觉在大脑中进行分析判断,在人类上百万年的进化中,我们处理的都是徒步的速度。

但现在生活中,很多场景已经远远超越了人体的这种本能,例如开车,现在动辄每小时上百公里的速度,这已经完全超越了我们人类的观察和控制能力,反应慢了一秒,50米的距离就出去了。

在漫长的历史长河中交往,人类的迁徙能力是,绝大多数人都在家乡度过一生,即使出远门,那与外乡人交流时使用的也是同一门语言。

而现在已经全球化了,特别是有了网络之后,人们的交流摆脱了物理空间的限制,但语言又成为了新的障碍。对于我们绝大多数人来说,学习一门外语是很困难的事儿,因此我们就需要一个万能的翻译机。

所以说,科技改变了我们的生活和生产方式,但同时又带来了新的需求和挑战。于是我们就试图着通过一些传感器来延伸人类的感知,利用处理器来辅助我们做更快速科学的判断,这就是人工智能的由来。

很多人认为人工智能是一项技术,其实人工智能包含许多技术。如果一个系统拥有,语音识别,图像识别检索,自然语言处理,机器翻译,机器学习中的一个或几个能力,就认为它拥有一定的人工智能。

现在网约车改变了招手打车模式,解决了人找不到车,车找不到人的问题,大大降低了空驶率,极大地方便了生活。

但这个进步还远远不够,如果有了永远不会出交通事故的,无人驾驶的,招之即来,挥之即去,自动结算的网约车,那将会给我们现有的交通方式又会带来一次革命性的变化。

而这个美好的愿景在现在看来并不很难实现,自动驾驶汽车不过是站在4个轮子上的机器人罢了,它利用各种传感器采集道路的情况,并通过5G网络实时接收云端传来的道路导控指令,再使用北斗精准定位系统和高精度地图确定自身位置,向控制系统发出指令,实现加速、刹车、变道、跟随、停车、泊车等各种指令,这项技术已经实现。

另外,在生产领域,人工智能将取代大多数产业工人。例如搬运机器人,焊接机器人,装配机器人,真空机器人,码垛机器人,喷漆机器人,切割机器人,清洁机器人将成为生产的主力,原有的产业工人岗位行将消亡,这是社会的重大进步。

在人工智能的加持之下,更加人性化、个性化、智能化的服务机器人将会出现,医疗看护、残障辅助、家务处理…都会由人工智能来主导。

在医疗领域,人工智能将会大放异彩。首要的就是智能健康管理,现在已经有了一些穿戴式健康检测设备,例如电子手环可以检测到心跳脉搏甚至血压,还有一种连续监测14天的血糖仪,但这些健康监测数据的处理还比较粗糙。

将来,每一个人都有一个云端的智能健康监控系统,穿戴式健康检测设备将各种数据传到云上,通过人工智能的方法对这些大数据进行统计分析,可以进行健康的风险识别。

当发现问题时会自动提交给你的主治医生,当探测到昏迷等极端异常时,云端会自动通知120进行医疗干预。

除了智能健康管理,远程手术也将普及,世界上最有代表性的就是达芬奇手术系统,医生在远端操控的终端,而另一端的手术台是一个三个机械手臂的机器人,负责对病人进行手术,每一条机械手臂的灵活性都远超过人,而且带有摄像机可以进入人体手术内部,因此不仅手术的创口非常小,还能实施一些普通医生一生都难以完成的手术。

目前全世界共装配了3000台,3000多台达芬奇机器人,完成了300万例手术。

人工智能还能应用于化合物研制药和研发新药,通过人工智能平台研究人体健康组织,探究人体分子和细胞自身防御组织以及发病原理机理,利用人工智能和大数据来推算人体自身分子潜在的药物化合物。

互联网分上下场,上半场是PC互联网,移动互联网,靠着人口红利,流量红利和内容福利。但这个时代已基本结束了,下半场,就是5g的人工智能。

美国白宫接连发布三份关于人工智能的政府报告,是世界上第1个将人工智能发展上升到国家战略层面的国家,人工智能的战略规划被视为美国新的阿波罗登月计划,美国希望在人工智能领域拥有在互联网时代一样的霸主地位。

美国总统行政办公室,与美国国家科学与技术委员会,联合发布了《为人工智能的未来做好准备》的报告,特别提出了,全体公民需要准备接受人工智能教育。

日本的机器人产业占国家经济增长的比重,远超过世界上其他国家,特别是近年来日本的出生率下降,人口老龄化等社会问题日益严峻,日本将未来发展的希望寄托于人工种智能。

正在脱欧过程中的英国也在努力争当人工智能的全球领导者。

我们国家也制定了《新一代人工智能发展规划》,提出了到2030年的三步走发展战略目标,正在由跟跑走向领跑。

那人工智能会产生新的危险吗?人工智能会不会主导我们人类?这其实是不会的,但人工智能会引发个人隐私泄露的风险,这的确需要警惕。

总之,人工智能是5g时代的必然趋势。它并不是一项技术手段,而是一种社会变革,每个人都身在其中,因此每个人都应该了解。

人工智能在工业机器人方面有哪些应用?

人工智能让工业机器人应用面向协作化人机交互场景,以及服务类场景大力的拓展。

先明白人工智能是什么一个内涵?这个什么东西?

所谓的人工智能,从工业角度来说,就是能够通过传感器,主动获取外部信息,并且根据机器人的模型以及不断的深度学习之后,机器可以自己做出决策和判断。

说白了,这玩意在工业生产中就是一个简约化的大脑。

我们常见的图像智能,通过摄像头获取外部环境的信息,就能够实现人机交互,例如来了一个满载获取的卡车,扫描之后制动拆垛。

例如慢慢一盘子五颜六色的零件,我们需要进行分拣,那怎么办?图像智能就能识别这些物体,然后进行分拣。

那工业机器人是什么东西?

工业机器人是执行机构,我们常见的工业机器人四轴,六轴,delta,scara机器人,都是执行机构,说白了就是一个机器人。他也是由大脑控制,只是整个大脑是程序化编程的机器人控制系统。目前工业机器人还不具备智能化操作的能力,现在完成的工作都还是编程后的操作。

编程后的六轴机器人,在进行金属板材的折弯工作

那么当人工智能同工业机器人结合,有哪些工作已经开始开始进入社会生产了呢?

1、检测工作——枯燥与严谨的工作

全球工业生产领域,最重要的是什么:是质量。确保质量的唯一工序是什么?是不断地检测。你组装好了之后,就要立刻检测。检测工作在电子设备的生产环节中,包括芯片的生产环节中,都市非常普遍的。

我们以PCB板为例,基本上一次插件之后就需要检测一次。越复杂的东西约需要不断地检测。

并且,目前而言,检测工作仍然是人工最多的领域,因为只有人才能够综合性的调试以及判断瑕疵的阈值。

说白了,机器可以简单地判断一个物体尺寸是否合适,那表面的瑕疵到哪种程度才算是合格,过多过少都影响良品率。

目前国内采用人工智能,在缺陷检测方面投入工作的比较多。例如曲面屏的检测,异性PCB板的检测都采用这种形式。通过人工智能设定一定的阈值,挑选出合格的产品。然后机器人进行分拣。

2、智能规划路径——焊接与点胶

大部分的朋友觉得工业机器人,应该是购买来之后,直接就可以生产了。这其实有很大的误区,事实上工业机器人需要编程调试,并且需要大量的调试时间。

但是对于简单的工作,例如焊接一个直线,或者圆弧的焊缝,板材的厚度在中厚板的情况,不需要坡口直接开大电流焊接就可以。那么如果工业机器人直接能够识别焊缝,并且进行自动规划路径焊接就非常实用。

同样的在点胶应用方面也是相同的情况,kuka在运动鞋,鞋底的点胶方面就采用的3D识别后直接规划路径,这就是标间典型的图像智能化规划。

3、智能物流与AGV+协作机器人

在工厂的协作环节中,流水线产品的运输以及配料的运输非常强调条理化。那么在庞大的仓库中,人工智能针对来到的产品,进行自动烧苗,拆垛,然后堆垛。这已经在不少大型仓库中国使用。

移动化的AGV+协作机器人,在工厂中同人工协作,进行流水线的配料。

遨博协作机器人移动平台在海南进行割胶作业

4、服务机器人

工业机器人的新型拓展,尤其是向服务领域拓展,包括碧桂园的机器人餐厅,阿里巴巴的无人酒店。这些都是基于工业机器人做的服务性开发,目前主要还是采用了简单的语音智能沟通。尚且无法做到多项交互。但未来工业机器人向服务领域的渗透一定依赖于人工智能的发展。

碧桂园机器人餐厅,汉堡机器人

人工智能并不是一个虚无的技术,在大量的工业场景中,已经开始使用人工智能技术,只是受限于不同的场景对于成本以及设备的各项要求,有的使用比较初级,有的使用已经趋向于更高级的技术。因为对于立志于工业机器人领域的从业者,或者你的选择会有更多的选择,尤其是将人工智能引入工业机器人的各类应用场景中。

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